发布日期:2023-07-29 来源: 网络 阅读量()
2月20日,上海市卫生健康委员会网站发布《上海市2022年度人口监测统计数据》。数据显示,2022年上海全市户籍人口总和生育率为0.7。与上海相比,2021年,新加坡的总和生育率为1.12,东京的总和生育率为1.09,首尔的总和生育率为0.63。据了解,总和生育率是指平均每位育龄妇女的生育子女数。根据联合国的定义,2.1的总和生育率是维持代际更替、人口稳定的基本条件。国际社会通认的警戒线为1.5,低于此数值有跌入“低生育率陷阱”的可能。而我国2021年的总和生育率为1.15,已处于较低水平。目前世界上生育率最低的国家是韩国,2021年,韩国总和生育率为0.81。(中国网财经) 这个数字有多吓人,我从两个维度讲下。 联合国人口司将世界划分为六个地理区域,在《2019年世界人口展望》中给出了每个地理区域的总和生育率(TFR): 《世界概况(World Factbook)》栏目评估了全球227个国家/地区2022年的总和生育率, 我列一些咱们比较熟悉的国家/地区的数值和排名,大家感受下: 备注:中国的TFR高于七普给出的1.3,不一定谁更正确,因为六普还得出过1.18。 好了,现在上海户籍的TFR为0.7。 要保持人口数量经过几代人依然保持不变——就是我们说的更替生育率——需要至少达到2.1。这是因为在2的基础上,还要考虑婴儿死亡率等各种意外事故。因此,发达国家的更替生育率是2.1,而绝对不发达的国家可能需要3.5以上,全球平均水平大概是在2.3。 上海因为足够发达,按照2.1的更替生育率算,也就是说,需要将目前的总和生育率扩大三倍——每个妇女生目前三倍的孩子,才能维持人口更替的水平。 当然,考虑人口滞后效应,总和生育率的变化可能需要几代人才能反映在出生率上。在处于稳定状态、迁移为零的人口结构中, 长期人口增长率约等于 log(TFR/2)/A,A为育龄妇女的平均年龄。以平均育龄年龄30岁为例,0.7的总和生育率代表了每年人口下降3.5%: 20年时间人口减半。当然了,阿拉上海还有大量的待迁入人口呢。 最大的问题,将来的历史书如何书写计划生育这项政策。 (实在不好写可以跳过 更新一下: 计划生育除了降低人口这个直接影响以外,还有另外一个影响就是加剧了社会资源的集中度。简单来说就是你可以用你父母全部的资源去上杠杆,也就是传说中的6个钱包把房地产,教育等等价格抬到了一个很高的水平。而这个也是影响生育率的一大因素。 中国有没有20亿人和你想不想生娃影响真不大,远远比不上拿着3000的月薪却要去买3w一平的房子给你造成的影响。 这才哪到哪呢。 3月封城三个月,除了最初两周有些笨笨看不清情况,后续两个半月不可能有计划性怀孕,对应今年1-2月会是一段真空期 去年11-12月大流行,对应今年8-9月又是一段真空期。 这么一算,1/3生育窗口就这么没了。 23年生育率估计会破0.5。 0.7可能是美化过的数据,本人统计过身边的样本,统计对象均有上海户籍,包括同事、朋友、同学,大概20对夫妻,0.5不到,女性低于30岁生孩子的家庭只有2例。注意,这里是结了婚的,没结婚的更多,润了的也不少。 “我们就是最后一代”,真不是说着玩的。 不少评论说京沪靠外来人口,问题是几个人口大省现在也不生了,总和生育率都是1附近不远。 或许有部分会持续流入京沪这类城市,但结果无外乎两个:流出地人口情况进一步恶化;流入京沪的生育率被同化。 放到全国的盘子看,低生育率怎么都像个无底黑洞。 至于有些人想当然的以为上海户籍经济条件都不错,但上海人均可支配收入可没有像房价一样高出二线两倍甚至更多倍。 身边极其有钱的人其实还是生两个甚至更多的,一方面物质条件充裕,另一方面可以找阿姨来管,自己很大程度上做个甩手掌柜。 但剩下的人,能赚钱的没时间生&赚钱能力根本跟不上多胎需求的,能有一个就很不错了。 物质条件+生育所需时间精力根本不是那么容易满足的,现在最明显的天堑就是房价,物质条件不够你都没有二胎住的地方。 也就是说,一线城市,下图关系依然100%成立。指望资源过度集中的少部分人,拉整体生育、消费,那是不可能的。 如果对经济、汽车、行业分析感兴趣,可以关注公众号:白菜研究所地区 总和生育率 非洲 4.4 亚洲 2.2 欧洲 1.6 拉丁美洲和加勒比地区 2.0 北美 1.8 大洋洲 2.4 总和生育率 (TFR) :如果所有妇女都活到育龄期末并根据每个年龄段给定的生育率(备注:年龄别生育率,ASFR)生育孩子,则每名妇女将生育的平均子女数。TFR 比粗出生率(crude birth rate,CBR)更直接地衡量生育水平,因为它指的是每个妇女的生育数。 ——《World Factbook》
国家/地区 总和生育率 世界排名(227个) 尼日尔 6.82 1 伊拉克 3.25 45 以色列 2.56 67 阿根廷 2.18 89 印度 2.10 94 越南 2.05 100 法国 2.03 102 印尼 2.01 107 蒙古 1.91 124 朝鲜 1.90 127 美国 1.84 137 丹麦 1.77 150 芬兰 1.74 158 澳大利亚 1.73 159 英国 1.63 181 俄罗斯 1.60 184 加拿大 1.57 191 中国大陆 1.45 210 日本 1.38 215 中国香港 1.22 222 意大利 1.22 223 中国澳门 1.22 224 新加坡 1.16 225 韩国 1.10 226 中国台湾 1.08 227 >>> math.log(0.7/2)/30
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